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sem数据分析总结?

时间:5月前 2021-02-01 11:25 所属栏目:相关新闻 阅读数量:()

  之前做的关于SEM数据分析的一些简单的总结,有些时候还是要承认一件事情的:“好记性不如烂笔头”,所以能为了避免忘记什么东西,总结一下记录在哪里总是没有错的。放在网站上也是一种分享么,本文比较适合新手梳理下SEM数据分析的知识要点。

  关于SEM数据分析

  一、关键词追踪标记

  账户中的关键词一定要做好追踪标记,这样可以非常方便的区分流量来源渠道以及触发的什么物料,尽量不要选择客户端的URL追踪标记,可以添加类似?from=bdtg_日期_计划_单元_关键词编号_创意编号这样的方便分析;

  二、账户数据跑量

  新账户一定尽量让账户的数据跑起来,最好可以全面的累积出30天的账户数据表并下载下来,比如以下几个表格:计划报表+关键词报表+时段表+账户后台导出账户信息表,并标明来源渠道,同时一定要管客服要数据,比如聊天软件下载的咨询表;

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  三、账户数据整理

  将所有表格整理到一个Excel表中,并标明出处,方便用于分析,整理的内容有:

  a. 将不同账户信息表归于一张表中,此表中只需留下账户、计划、单元、关键词、关键词默认和移动url,并将url置于表格最前列,表格名称设为【账户结构表】。

  b. 新建整理出有效咨询表:删掉无效信息、去重(基于客服和IP地址),将表格中来源链接复制到最后一行,利用分列,将无用的后缀去除干净,利用vlookup公式,从结构表中调取出链接所对应的计划和关键词,此表命名为【有效咨询表】。

  c. 利用数据透视表,将各个渠道的计划、关键词的展点消累计数据复制并新建空表格,选择性粘贴,利用countif公式,调取有效咨询表格中对应计划和关键词转化数,利用除法算出对应成本。

  四、算出数据总结

  结合所做出的表格,做出渠道、账户、地域、计划、关键词成本表,利用结构表和咨询表做出时段、页面、客服转化率等数据,通过数据及趋势来总结如何优化账户,比如以差的少花或不花钱,好的多花钱的标准,按层级一级级优化账户等方法。

  以上就是简单的数据分析的几个步骤梳理,每个步骤中的学问和具体内容其实依据每个SEMer的优化方法和思路以及擅长的不同也会不尽相同,数据分析还是要生发出自己的一套思维技巧。

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