工业互联网推动数字化转型，将成为全球企业转型趋势？

在世界范围内，工业互联网是实现数字化转型的一种途径和方法。当数据进入系统，我们就有能力建立数据模型，建立机器学习和数据智能。但是这还不够，关键是每个产业都有自己的机制模型和知识，如何将模型转化为可重用、可传播的系统?将沉淀数据转化为软件和代码，最终可以得到两种模型，一种是数学模型，一种是产业模型，两者相结合，形成数据驱动+产业机制知识优化范式。

这一模式已在全球范围内得到应用。工业因特网平台可以有效地帮助企业实现多个行业的数字化。工业互联网将成为未来各国企业转型的趋势。据IDC的技术分析报告，到2022年，全球用于工业互联网的开支将从2019年的7450亿美元增至1万亿美元。国际发展中心认为，增长最快的领域可能包括机场设备自动化、电动汽车充电、农田监控、床边医疗监控以及零售的店内营销。

据IDC最新可查数据，2019年各国总计花费1540亿美元用于工业互联网软件。在消费方面，美国和中国最多，其次是日本，德国，韩国，法国和英国。

之后爆发时期，“碳中合”被写入全球恢复经济可持续发展议程的核心。据世界经济论坛的一篇文章称，要想在2030年前将排放量减少一半，各国必须实现不同发展水平的技术最大化。第四代工业革命的核心技术，如5G、人工智能和物联网，将推动全球碳排放量的减缓。

有了正确的政策框架和强有力的气候领导，这些技术将有助于推动社会走向循环经济和精益经济，提高服务价值，同时减少浪费和污染。数字技术如何帮助减少碳排放?使用大数据收集和分析，可以追踪每一个电力消耗单位的能耗，通过这种精确度的可视性，需要这些数据的机构可以据此减少能耗，提高可用效率，或预先判断设备故障。

就拿城市碳中和项目来说，我们将收集建筑物所有能耗单位的数据，如空调，以弄清能耗，对这些数据进行分析，然后去进行智能化改造，使这一设备更节能。省下的碳排放，也可以通过碳交易卖给需要的人。

另外，据世界经济论坛的数据，运输行业是一个主要的碳排放源，占了全球排放量的21%。同时，这个行业智能化和数字化的转变也有助于减少其对交通的贡献。

而且将来的交通也会变得更加智能，达到“车-路协同”的效果。在此之前，车辆和道路是相互独立的，但是如果在车辆和道路上安装信息通信设备，车辆可以知道哪一处发生了交通堵塞，并且可以将信号实时传送到车辆，车辆也可以选择是否相应地改变路线。方也对此解释说，减少堵车就是减少能源消耗，所以“车路协同”就是变相的节能。