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大数据下的整合营销

时间:2月前 2021-05-10 15:24 所属栏目:营销教程 阅读数量:()

大数据下的整合营销

现在是大数据营销的年代,大数据正成为互联网企业重要的资产,全球的数据正以每18个月就翻一倍的惊人速度在增长。

 

人们常说的大数据营销其实就是指基于多种平台的海量数据,在依托于大数据的技术基础上,应用在互联网广告行业的营销方式。其主要核心是将适合的东西放在适合的时间、地点送达到适合的人的面前。“大”字不仅仅代表着数据的数量庞大,还代表数据种类的繁多、结构的复杂以及极快的变化速度。

 

通俗来说大数据营销就是通过互联网采集大量的行为数据,帮助广告主找到受众目标,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判、调配等,完成广告投放的营销过程。

 

下面我们说说大数据营销的特点:

 

一、个性化-千人千面营销

现在的互联网时代,广告主的营销理念已经从“媒体向导”转为“受众向导”。如今的广告主要以受众为导向进行广告营销。大数据技术不仅可以使广告主知道受众在什么地方,关注什么位置,当不同的用户关注同一媒体的相同界面时,广告展现的内容是有所区别的,真正实现了个性化营销。

 

二、时效性-黄金时间营销

现在的网民消费行为及购买方式很容易在短时间内就发生变化,所以即使响应各个网民当前的需求,在需求点到达时及时进行营销是非常重要的。

 

三、多平台-数据采集营销

现在的网民消费行为及购买方式很容易在短时间内就发生变化,所以即使响应各个网民当前的需求,在需求点到达时及时进行营销是非常重要的。

 

四、性价比-高性价比营销

和传统的广告相比,大数据营销在很大的程度上可以更好的让投放做到更精准,可根据时效性的效果反馈,广告主及时对投放策略调整。

 

五、关联性-高关联性营销

无论哪种营销方式都需要有一定的关联性,而大数据营销的主要特点就是用户关注的广告与广告之间的关联性。大数据在采集过程中可以迅速知道用户所关注的内容是什么,以及身在何处,这些信息可以让广告投放产生关联性,上下推送的广告可以进行深度互动。

 

大数据给营销传播活动带来巨大挑战,丰富的数据,可以带来更为清晰的、全面的行为描述,但是也在一致性方面带来了问题。多来源数据,可从各个侧面描述细节,然而合并用户行为的全景图却成为了更高技术含量、更细致复杂需要更高水平和能力的人来做分析工作。善于利用数据的人才和分析数据技术的匮乏是很多企业共同面临的巨大挑战。

 

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